Fehlmenge versus Sicherheitsfaktor bei normalverteilter Nachfragemenge
Die folgende Tabelle gibt den Sicherheitsfaktor v als Funktion des Erwartungswertes der Fehlmenge E{F} bei standard-normalverteilter Nachfragemenge im Risikozeitraum (d.h. normalverteilte Nachfrage mit dem Mittelwert $\mu=0$ und der Standardabweidung $\sigma=1$) wieder. D.h. für einen gegebenen standardisierten Erwartungswert der Fehlmenge wird der resultierende Sicherheitsfaktor tabelliert.
Ist die Nachfragemenge Y im Risikozeitraum mit dem Mittelwert $\mu_Y$ und der Standardabweichung $\sigma_Y$ normalverteilt, dann muß die nicht-standardisierte Fehlmenge zunächst durch die Standardabweichung $\sigma_Y$ dividiert werden.
Wegen der großen Anzahl von Werten verweisen die Links auf detaillierte Tabellenauschnitte. Da es keine geschlossene Funktion für die Beziehung v=f(E{F}) gibt, basieren die Werte auf Approximationsformeln.
Für einen gegebenen Wert des standardisierten Erwartungswertes der Fehlmenge $\Phi^1$ wird der zugehörige Sicherheitsfaktor $v(\Phi^1)$ tabelliert.
von | bis | von | bis | von | bis | von | bis | von | bis |
0.0001 | 0.0100 | 0.2001 | 0.2100 | 0.4001 | 0.4100 | 0.6001 | 0.6100 | 0.8001 | 0.8100 |
0.0101 | 0.0200 | 0.2101 | 0.2200 | 0.4101 | 0.4200 | 0.6101 | 0.6200 | 0.8101 | 0.8200 |
0.0201 | 0.0300 | 0.2201 | 0.2300 | 0.4201 | 0.4300 | 0.6201 | 0.6300 | 0.8201 | 0.8300 |
0.0301 | 0.0400 | 0.2301 | 0.2400 | 0.4301 | 0.4400 | 0.6301 | 0.6400 | 0.8301 | 0.8400 |
0.0401 | 0.0500 | 0.2401 | 0.2500 | 0.4401 | 0.4500 | 0.6401 | 0.6500 | 0.8401 | 0.8500 |
0.0501 | 0.0600 | 0.2501 | 0.2600 | 0.4501 | 0.4600 | 0.6501 | 0.6600 | 0.8501 | 0.8600 |
0.0601 | 0.0700 | 0.2601 | 0.2700 | 0.4601 | 0.4700 | 0.6601 | 0.6700 | 0.8601 | 0.8700 |
0.0701 | 0.0800 | 0.2701 | 0.2800 | 0.4701 | 0.4800 | 0.6701 | 0.6800 | 0.8701 | 0.8800 |
0.0801 | 0.0900 | 0.2801 | 0.2900 | 0.4801 | 0.4900 | 0.6801 | 0.6900 | 0.8801 | 0.8900 |
0.0901 | 0.1000 | 0.2901 | 0.3000 | 0.4901 | 0.5000 | 0.6901 | 0.7000 | 0.8901 | 0.9000 |
0.1001 | 0.1100 | 0.3001 | 0.3100 | 0.5001 | 0.5100 | 0.7001 | 0.7100 | 0.9001 | 0.9100 |
0.1101 | 0.1200 | 0.3101 | 0.3200 | 0.5101 | 0.5200 | 0.7101 | 0.7200 | 0.9101 | 0.9200 |
0.1201 | 0.1300 | 0.3201 | 0.3300 | 0.5201 | 0.5300 | 0.7201 | 0.7300 | 0.9201 | 0.9300 |
0.1301 | 0.1400 | 0.3301 | 0.3400 | 0.5301 | 0.5400 | 0.7301 | 0.7400 | 0.9301 | 0.9400 |
0.1401 | 0.1500 | 0.3401 | 0.3500 | 0.5401 | 0.5500 | 0.7401 | 0.7500 | 0.9401 | 0.9500 |
0.1501 | 0.1600 | 0.3501 | 0.3600 | 0.5501 | 0.5600 | 0.7501 | 0.7600 | 0.9501 | 0.9600 |
0.1601 | 0.1700 | 0.3601 | 0.3700 | 0.5601 | 0.5700 | 0.7601 | 0.7700 | 0.9601 | 0.9700 |
0.1701 | 0.1800 | 0.3701 | 0.3800 | 0.5701 | 0.5800 | 0.7701 | 0.7800 | 0.9701 | 0.9800 |
0.1801 | 0.1900 | 0.3801 | 0.3900 | 0.5801 | 0.5900 | 0.7801 | 0.7900 | 0.9801 | 0.9900 |
0.1901 | 0.2000 | 0.3901 | 0.4000 | 0.5901 | 0.6000 | 0.7901 | 0.8000 | 0.9901 | 1.0000 |
Siehe auch ...
Literatur
Tempelmeier, H. (2020). Analytics im Bestandsmanagement. 7. Aufl., Norderstedt: Books on Demand. |
Günther, H.-O. und Tempelmeier, H. (2020). Supply Chain Analytics - Operations Management und Logistik. 13. Aufl., Norderstedt: Books on Demand. |